Los drones para agricultura se están convirtiendo rápidamente en parte de la agricultura. Se pueden utilizar para la producción de cultivos, los sistemas de alerta temprana y la reducción del riesgo de desastres.

DRONES AGRÍCOLAS Y LA AGRICULTURA DE LA PRESICIÓN

La agricultura de precisión es una combinación de datos de sensores e imágenes con análisis de datos en tiempo real. Mapea variables en el campo para aumentar la productividad agrícola. Los drones para agricultura son herramientas útiles para la agricultura de precisión. Pueden ayudar a mejorar la salud del suelo, realizar un seguimiento de la salud de los cultivos, planificar programas de riego, aplicar fertilizantes, evaluar los datos de producción y proporcionar datos meteorológicos valiosos.

Los drones para agricultura, se utilizan en agricultura para funciones como:

• Mapeo de campo
• Seguimiento y vigilancia de cultivos
• Plagas y otras enfermedades
• Eficiencia de riego
• Aplicación de plaguicidas

Los drones DJI Agras se pueden usar para aplicar pesticidas líquidos, fertilizantes y herbicidas a una tasa precisa. Los mapas de índice de vegetación (NDVI) se crean utilizando imágenes satelitales y multiespectrales e imágenes aéreas hiperespectrales. Estos mapas se pueden utilizar para detectar el estrés en las plantas y distinguir entre diferentes cultivos y etapas.

POTENCIAL DE LOS DRONES AGRÍCOLAS SEGÚN LA ONU

Según la Organización de las Naciones Unidas para la Agricultura y la Alimentación, que es la organización más grande dedicada a combatir el hambre en todo el mundo, el uso de drones para agricultura y vehículos aéreos no tripulados (también conocidos como drones) tiene un enorme potencial para abordar los problemas más urgentes que enfrenta la agricultura. , incluido el acceso a datos de alta calidad que se pueden utilizar en tiempo real. Goldman Sachs predice que el sector agrícola se convertirá en el segundo mayor usuario de drones para agricultura en cinco años. Para enfrentar el desafío de obtener datos significativos y procesables a partir de big data, las redes de sensores basadas en Internet de las cosas (IoT) se utilizan cada vez más en la agricultura.