GUÍATE CON LOS MEJORES MAPAS AGRÍCOLAS

Entre los mapas recomendados como guía para aprovechar al máximo el programar los vuelos de los drones para agricultura está el Índice de Vegetación Diferencial Normalizado (NDVI) o alguno similar. El NDVI es un indicador que normalmente muestra el estado de salud de una planta (Mahajan y Bumdel, 2016). En el caso de que los valores del NDVI estén cerca de 1.0, se espera que la planta esté más saludable, para valores cercanos a 0.0, el mapa muestra tierra desnuda o planta en estado de estrés. Varias cámaras comerciales proporcionan valores NDVI distintos para exactamente la misma área y período de vuelo, lo que podría inducir a error al consumidor. Las cámaras de los drones agrícolas, sin embargo, evitan este tipo de confusiones y errores.

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DRONES Y LAS MEDICIONES AGRÍCOLAS

Junto con la mayor disponibilidad de sensores de proximidad térmica, cámaras, radiómetros de covarianza, se puede suponer que los datos generados por estos sensores son compatibles o intercambiables (Torres-Rua et al., 2018). Esta suposición se puede mantener para estimar parámetros agrícolas como la cobertura del suelo y la temperatura, energía, elementos de equilibrio y evapotranspiración. Sin embargo, los aspectos ambientales, las condiciones, la calibración y la configuración del terreno pueden influir en la asociación entre las mediciones de cada uno de esos detectores térmicos de los drones agrícolas.

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