Carreras de Drones
Hoy en día, cualquier persona puede pilotar un drone sin dañarlo, ya que cuenta con una gran y antigua tecnología de piloto automático, pero encontrarás pilotos de drones cuyas habilidades superan los límites de la cognición humana.
Las carreras de aviones no tripulados son realmente una locura (¡ahora con su propia Liga de carreras de aviones no tripulados!), Con pilotos individuales que recorren las curvas y atraviesan obstáculos a más de 100 mph, navegando a través de la cámara integrada de la nave. Requiere una cantidad de coordinación casi inimaginable, pero, por desgracia, este trabajo altamente calificado está en riesgo de automatización.
Los científicos han desarrollado un sistema que permite a los pilotos navegar en una carrera de obstáculos con un 100% de precisión. En otras palabras, los drones no chocarán contra algo y explotarán. No solo eso, debido a la forma inteligente en que los investigadores entrenaron a los drones, las máquinas pueden acomodarse si un humano astuto que esté moviendo una compuerta a mitad de camino, terminando un camino que se ve diferente de cuando comenzaron. En este momento, corren un poco despacio en comparación con el pilotaje individual, seguro, pero a partir de aquí serán más rápidos.
Drones
Este nuevo programa de drones funciona de la misma manera. No se puede atornillar un lidar voluminoso en un drone y esperar que se levante del suelo, por lo que este sistema también funciona con cámaras.
Los investigadores entrenaron a los drones con, bueno, manteniéndolos «volando» a través de la carrera de obstáculos primero (los sonidos de avión con la boca cómica excluidos), como SpotMini primero caminando por un camino. Esto les permitió acumular imágenes, decenas de miles de ellas. Los investigadores usaron esta información para entrenar una red neuronal de la mejor manera para volar a través de la carrera de obstáculos, no con un mapa lidar 3-D detallado, sino con la vista.
Cuando permiten que el drone se suelte, puede navegar de forma autónoma con su cámara integrada. «El drone recibe una imagen en la cámara y las salidas de la red neuronal, Hey drone, ahora tienes que moverte dos metros hacia la izquierda», dice el experto en robótica de la Universidad de Zurich, Antonio Loquercio, quien ayudó a construir el sistema.
El drone continuamente toma estas imágenes, las procesa y ajusta su curso, todo en base a su entrenamiento en el sistema neuronal. Ya que el drone lo está haciendo todo a bordo, en lugar de conectarse a una computadora a través de Wi-Fi, gracias a algoritmos de red neuronal más eficientes y un procesador bastante robusto, por lo menos para un drone. El punto es que las máquinas solo se volverán más poderosas, y pronto podrán igualar o mejorar la velocidad de los pilotos pro, todo mientras mantienen esa codiciada precisión.
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